Uli helpotti yli 1,4 miljoonaa Rs: n arvoista lainaa, RBI sanoo
RBI: n varatoimitusjohtaja T Rabi Sankar sanoi tiistaina yhtenäisen lainausrajapinta (ULI), joka on helpottanut yli 1,4 miljoonan lainan maksua, joka on 65 000 kruunua tämän vuoden huhtikuuhun asti.
Puhuessaan IIMA Venturesin Bharat -sisällyttämishuippukokouksessa 2.0 Sankar sanoi, että maksuihin sisältyy huomattava määrä Kisan -luottokorttilainoja ja MSME -lainoja. ULI, joka on RBI: n digitaalinen julkinen infrastruktuuri luotonanto-ekosysteemille, antaa pankeille ja NBFC: lle pääsyn lainanottajien tärkeimpiin taloudellisiin ja ei-rahoitustietoihin luottopäätösten tehostamiseksi. Se auttaa lainanantajia parantamaan luottovakuutuksia ja maksamista, samalla kun kuluttajat voivat valita laajemmasta lainatarjouksesta. ”ULI on alusta, jolla on toisella puolella olevia lainanantajia ja näiden lainanantajien lainojen käsittelyä toisella puolella. Tällä hetkellä yli 60 tällaista tietolähdettä on liitetty tällä alustalla”, hän sanoi.
Tällä hetkellä 44 lainanantajaa, mukaan lukien erilaiset pankit ja NBFC: t, hyödyntävät yli 60 datapalvelua 12 lainaprosessin helpottamiseksi. Esimerkiksi Kisan -luottokorttilainat, jotka annetaan pienille viljelijöille, kestivät yleensä noin kuukauden, ellei pidempään, ja sisältävät viljelijän useita vierailuja pankkiin ennen hakemuksen käsittelyä. ULI: n kautta viljelijä voi suorittaa tämän prosessin alle 15 minuutissa, alkaen loppua.
ULI: n lentäjä (aikaisemmin tunnetaan nimellä Frical Tech Platform for Freed Credit) alkoi 17. elokuuta 2023. Viime vuoden joulukuuhun mennessä alusta oli helpottanut yli 600 000 lainan maksua, joka oli 27 000 kruunua, RBI oli sanonut suuntauksensa ja edistymiskertomuksessaan.
RBI on käsitellyt ULI: n, mutta Reserve Bank Innovation Hub (RBIH) on suunnitellut ja kehittänyt sen. ULI: n lisäksi RBIH kehittää myös toista digitaalista julkista infrastruktuuria, nimeltään Mulehunter, joka on AI-ohjattu moottori, joka on koulutettu koko lainanantajan ekosysteemin tietokantaan muulitilien tunnistamiseksi.
Sankar lisäsi, että tekniikka on kokeiltu kolme kertaa tähän asti ja onnistumisaste on yli 90%. RBIH luo myös AI/ML-pohjaisen digitaalisen älykkyysalustan arvioidakseen tapahtumia reaaliajassa ja antaa heille riskipistemäärä, jonka avulla lainanantajat voivat soittaa näiden tapahtumien hyväksymiselle vai ei. Malli käyttää paitsi lainanantajien, myös muiden lähteiden, kuten teleoperaattoreiden, tietoja.
