Tekoälyn hyötyjen hyödyntämiseen tarvittava sääntelykehys: RBI DG – Banking & Finance News
Intian keskuspankin apulaisjohtaja M Rajeshwar Rao on vaatinut tukevaa sääntelykehystä keinoälyn (AI) hyödyn hyödyntämiseksi pitäen samalla tietoisena sen mahdollisista haitallisista vaikutuksista rahoitusjärjestelmään.
Puhuessaan Intian talousliiton 106. vuosikonferenssissa Delhissä 22. joulukuuta Rao sanoi, että tekoälyn eli tekoälyn syntymisen on myös mainittu kuuluvan samaan sarjaan, ja tekoälyn kannattajat ovat vakuuttuneita siitä, että se tulee muuttamaan tulevaisuutta.
Rahoitusalalla hän sanoi: ”Näemme useiden pankkien ja muiden pankkien kokeilevan tekoälyä. Maailmanlaajuinen kokemus kuitenkin viittaa tähän mennessä siihen, että tällainen käyttöönotto rajoittuu enimmäkseen back-office-työhön ja liiketoimintaprosessien optimointiin tehokkuuden lisäämiseksi. Jotkut pankit ovat myös ottaneet käyttöön tekoälyratkaisun hallitakseen rutiininomaisia noudattamisvaatimuksia, tunnistaakseen transaktioiden tai maksujen kuvioita rahanpesuyritysten havaitsemiseksi tai helpottaakseen rajat ylittäviä liiketoimia ja maksuja, hän sanoi.
Jotkut yhteisöt ovat myös raportoineet ottavansa käyttöön tekoälyratkaisuja asiakaskohtaisissa prosesseissa, kuten lainapäätösten tekemisessä tai kohdeasiakassegmenttien tunnistamisessa, hän sanoi.
Hänen mukaansa sen muuttava luonne ja potentiaali huomioon ottaen generatiivisella tekoälyllä voi olla syvä vaikutus tuottavuuteen, työpaikkoihin ja tulonjakoon, jos se toteutuu.
Tekoälyn kannattajat odottavat laajaa hyötyä taloudelle ja yhteiskunnalle, mukaan lukien tulotason nousu, toistuvien tehtävien automatisointi ja parempien näkemysten saaminen yhdistämällä erilaisia informaatiokokonaisuuksia ja dataa, jotka voivat olla muutoin ihmisen käsittelyn kannalta vaikeita, hän sanoi.
Jotkut muut ovat skeptisempiä ja viittaavat useisiin yhteiskunnallisiin seurauksiin, mukaan lukien lisääntynyt työttömyys, hän sanoi. He huomauttavat myös, että jos pitkän aikavälin hyödyt ovat suurelta osin hyvänlaatuisia, resurssien ja työvoiman uudelleenkohdistaminen siirtymävaiheessa voi olla haastavaa, hän sanoi.
”Olemme nähneet näitä huolenaiheita ilmaistun myös Intiassa IT-sektorin suhteen, mutta keskustelu jatkuu, eikä se todennäköisesti ratkea lähitulevaisuudessa”, hän sanoi.
Hän havaitsi, että maailmanlaajuisesti on vain kourallinen kokonaisuuksia, joilla on saatavilla suuri määrä tietoa GenAI-mallien kouluttamiseen, ja hän sanoi, että tämä voi herättää kysymyksiä markkinavoimasta, kilpailusta ja lainkäyttöalueiden välisistä ongelmista.
Pankkisektorin kehittyessä hän sanoi, että uusilla teknologioilla ja tekoälyllä tulee olemaan merkittävä rooli prosessissa. ”Meidän on varmistettava tukeva sääntelykehys, jotta voimme hyödyntää sen hyödyt ja ottaa huomioon mahdolliset kielteiset vaikutukset, ja siksi vankat hallintojärjestelyt ja selkeät vastuullisuuskehykset ovat tärkeitä, kun tekoälymalleja käytetään arvokkaissa päätöksentekotilanteissa”, hän sanoi. .
Tekoälymallien kehittäminen ja käyttöönotto edellyttävät tiivistä ihmisen valvontaa, joka on oikeassa suhteessa riskeihin, jotka voivat toteutua, jos rahoituslaitokset käyttävät teknologiaa, hän sanoi.
Tekoälyn yleistyessä, hän sanoi, että maailmanlaajuiset pyrkimykset kehittää sääntelykehystä, jotka auttavat ohjaamaan tekoälysovellusten käyttöä, ovat myös lisääntymässä, ja tässä prosessissa tarvitaan lisää yhteistyötä.
”Yhteisen ponnistelumme tulisi olla omaksua tämä kehitys tietoisesti ja vastuuntuntoisesti ja samalla sitoutua tulevaisuuteen, jossa teknologia toimii mahdollistajana koko yhteiskunnalle”, hän lisäsi.
