Intia AI tarvitsee syvät markkinat

Kiinan perustana olevan keinotekoisen älykkyyden (AI) mallin Deepseek on vahingossa ratkaissut tärkeän keskustelun Intiassa: investoidaanko suuriin kielimalleihin (LLM) vai keskitytään pieniin kielimalleihin (SLMS). Jotkut teknologiateollisuuden johtajat ovat väittäneet, että SLMS: n tulisi olla ensisijainen tavoite, kun otetaan huomioon niiden kaupallinen kannattavuus ja Intian asiantuntemus palvelukeskeisissä AI-sovelluksissa. Kun Kiina käynnisti Deepseekin menestyksekkäästi alhaisemmilla kustannuksilla kuin länsimaiset vaihtoehdot, Intialla ei ole enää varaa sivuuttaa AI -mallin kehitystä.

Intian tekniikan ekosysteemi on aiemmin yrittänyt rakentaa vaihtoehtoja amerikkalaisten jättiläisten tuotteille. Viestintäsovelluksen vaellus rakennettiin WhatsApp- ja mikroblogi -alustan KOO -linjoille vaihtoehtona Twitterille. Mutta he kamppailivat globaaleja kollegoitaan ja lopettivat. Vertailut Kiinaan ovat väärin. Kiina on suljetut markkinat, jotka estävät Googlen, Facebookin ja Twitterin kaltaisia ​​alustoja, jotka sallivat WeChatin ja Weibon kaltaiset kotimaiset yritykset menestyä. Intia on avoin talous, jossa Yhdysvaltain teknologiatuotteet nauttivat laajasta suosiosta kiinalaisten kulutustavaroiden rinnalla. Joten jokainen Intiassa rakennettu AI -perusmalli kohtaa kilpailun amerikkalaisista ja kiinalaisista vaihtoehdoista.

Tämä haaste ei ole hypoteettinen. Intian 4G -televiestintäpino, jonka on kehittänyt TCS ja Tejas Networks, ei ole löytänyt kotimaisia ​​ottajia BSNL: n ulkopuolelle. Kilpailu AI: ssa on vieläkin tiukempi, mikä vaatii Intian perusmallia todistamaan sen paremmuutensa – myös kustannusten suhteen – globaalien toimijoiden verrattuna. Kysymys ei ole, onko Intian kehittää oma perusmalli – sen on, koska jokaisen kansakunnan tulisi pyrkiä teknologisen suvereniteetin suhteen -, vaan pystyykö se luomaan sille kestäviä markkinoita.

Openain toimitusjohtaja Sam Altman korosti äskettäisessä vierailunsa aikana maassa Intian kasvavaa merkitystä AI: ssa. Hän tunnusti Intian Openaiin toiseksi suurimmaksi markkinoille, kun käyttäjien lukumäärä kolminkertaistuu vuonna 2024. Tämä korostaa vahvaa AI-käyttöönottoa, mutta asettaa paradoksin: käyttäjät ovat innostuneita teknologiatuotteista, mutta he luottavat ylivoimaisesti ulkomaisiin malleihin kuin alkuperäiskansoihin.

Deepseekin ja Altmanin kommenttien esiintyminen on herättänyt keskusteluja Intian AI -strategiasta. Kun keskus investoi infrastruktuuriin, ja Intian 10 000 kruunun Rs-operaation tavoitteena on rakentaa alkuperäiskansojen perusmallit, todellinen testi on toteuttamisessa. Suunnitelmaan sisältyy AI -malleja, jotka palvelevat Intian kielellistä monimuotoisuutta ja kulttuurisia vivahteita, joita tukee edistyksellinen tietotekniikan infrastruktuuri, joka saa 18 693 grafiikan käsittelyyksikköä. Sen menestys riippuu siitä, pystyvätkö nämä mallit kilpailla Openain, Googlen Kaksosien tai Deepseekin suorituskyvyn, tehokkuuden ja käytettävyyden tarjousten kanssa.

Yksi tärkeimmistä syistä, miksi Intian AI -tavoitteet kohtaavat ylämäkeen taistelun, on se, että intialaiset IT -yritykset keskittyvät pääasiassa ohjelmistopalveluihin ja yritysratkaisuihin, kun taas Openain ja Google -kaltaiset yritykset investoivat voimakkaasti AI -tutkimukseen ja tuotekehitykseen. Odottaa heidän kehittävän huippuluokan LLM: ää ilman elinkelpoista tulemallia olisi epärealistista.

Samaan aikaan Intian AI-aloittelijat tutkivat vaihtoehtoisia polkuja. Monet harkitsevat siirtymistä avoimen lähdekoodin AI-malleihin, kuten Deepseekin ja Meta’s Llaamaan, jotka antavat heille mahdollisuuden rakentaa räätälöityjä ratkaisuja ilman perustusmallien kouluttamisen kielteisiä kustannuksia tyhjästä. Avoimen lähdekoodin mallien nousu on johtanut API-kustannusten vähentymiseen, mikä tekee AI: stä helpompaa aloittavia yrityksiä. Kun AI kehittyy edelleen, kohtuuhintaisuus ja erottelu ovat avain markkinoiden menestykseen.

Hallitus tekee strategisia muutoksia vastaamaan näihin haasteisiin. Äskettäin ilmoitettu AI -turvallisuuslaitos keskittyy vähentämään puolueellisuutta, parantamaan yksityisyyttä ja varmistamaan vastuullisen AI -käyttöönoton. Indiaai -operaatio rahoittaa hankkeita, jotka hyödyntävät AI: tä sosiaalisten vaikutusten suhteen maissa, kuten maataloudessa, ilmastomuutoksessa ja koulutuksessa. Ne ovat yhdenmukaisia ​​Intian laajemman digitaalisen julkisen infrastruktuuristrategian kanssa, joka on tuottanut menestystä Aadhaarin ja United Payments -rajapinnan kanssa.

Intian on omaksuttava kaksoislähestymistapa: kehitettävä perustavat AI -mallit ja edistävät vahvaa ekosysteemiä sovellettuihin AI -ratkaisuihin. Openain kasvava jalanjälki Intiassa osoittaa, että AI-käyttöisissä sovelluksissa on huomattava kysyntä. Intian aloittavien yritysten on hyödynnettävä tätä innovatiivisten tuotteiden rakentamiseksi joko Openain malleja käyttämällä tai omien kehittämisellä.

Pitkällä aikavälillä Intian AI -pyrkimykset riippuvat kolmesta keskeisestä tekijästä: pääsy laskentavoiman, lahjakkuuksien ja markkinoiden käyttöönottamiseen. Vaikka hallitus käsittelee kahta ensimmäistä infra -investointien ja tutkimusrahoituksen kautta, kolmas on edelleen suurin haaste. Menestyvän AI -mallin luominen ei koske vain teknistä kykyä; Se vaatii tarkkaan määritellyn markkinoille saattamisen strategian, tukevan sääntelyympäristön ja käyttäjäkunnan, joka on halukas omaksumaan alkuperäiskansojen ratkaisut.

Toistaiseksi hallitus näyttää tulleet katsomaan AI: tä paitsi teknisenä harjoittajana myös taloudellisena ja strategisena välttämättömänä. Deepseekin nousu on osoittautunut kustannustehokkaiksi AI-mallit ovat toteutettavissa, jopa erittäin kilpailukykyisessä maisemassa. Vaikka on hyvä, että Intia on saanut inspiraatiota tästä, sen on tunnustettava sen ainutlaatuinen markkinoiden dynamiikka. Perustavan AI -mallin luominen on yksi osa, mutta kestävän kapean kerääminen globaalissa AI -ekosysteemissä on todellinen haaste. Vaikka me-liian tuotteet sieniä, kun jokin on trendikkäitä, ne ovat nopeasti haalistuneet, kun ne kohtaavat rahoitukseen ja markkinoiden käyttöönottoon liittyviä esteitä. Tämä on suurempi tehtävä kuin kotimaisen perusmallin tekeminen.