’66% nykyisistä AI -oppijoistamme tulee tason 2, 3 kaupungista ”, sanoo Nishant Chandra

Kiireellisyys sopeutua keinotekoiseen älykkyyteen (AI) ja generatiiviseen AI: hen on antanut lisäyksen EdTechin upkannussegmentille. Bengaluru-pohjainen Edtech Startup Newton -koulu on havainnut huomattavan 40%: n nousun AI: n, Gen AI: n, tietotekniikan ja muiden kurssien ilmoittautumiseen viime kuukausina. Merkittävä osa tästä kasvusta johtuu nykyisten opiskelijoiden perheen ja ystävien, Newton Schoolin perustajan Nishant Chandran viittauksista, kertoo S Shanthille vuorovaikutuksessa. Yritystä tukevat sijoittajat, kuten Nexus Ventures ja RTP Global. Ote:

Aloitimme tietotekniikan ja AI: n ammatillisen sertifikaatin vuonna 2023. Sittemmin olemme nähneet vaikuttavan kasvun oppijoiden ilmoittautumisissa-vähentyneet 200-300%: n kasvuun. Tämä nopea kasvu heijastaa käytännön, urakeskeisen AI-koulutuksen markkinoiden kysyntää, mikä vahvistaa edelleen moduulien, kuten Gen AI: n ja edistyneen ML: n, integroinnilla opetussuunnitelmaan.

Olemme ikä-agnostisia. Mutta laajasti palvelemme kolmea ensisijaista ikäryhmää tarjouksissamme. Meillä on Newton School of Technology (NST), joka tarjoaa kokopäiväisen 4-vuotisen B.Tech-ohjelman tietotekniikan ja AI: n 12. passin opiskelijoille. Sitten meillä on ammatillinen sertifiointi datatieteessä ja AI tuoreille tutkinnon suorittaneille. Meillä on ohjelma nimeltä Xcelerate, joka on suunniteltu kiireisille ammattilaisille analytiikassa tai teknisessä roolissa. Se on 2–3 viikon uran kiihtyvyyden sprintti, joka keskittyy käytännöllisiin ylhäämiöihin, palkan kasvuun ja välittömiin työmuutoksiin reaalimaailman hankkeilla, pilkkihaastatteluilla ja varhaisissa viittauksissa.

Kurssimme houkuttelevat varhaisia ​​työskenteleviä ammattilaisia ​​sekä tekniikan että muiden kuin teknisten taustoista, jotka etsivät pääasiassa ylhäältä, turvaamaan parempia harjoittelupaikkoja ja saavuttavat nopean uran kasvun. Tämä kohortti on erittäin motivoitunut ja sitoutuu aktiivisesti intensiivisiin, lopputulospohjaisiin oppimisreiteihin ja sijoitustukeen.

Newton Schoolissa kaikki kurssimme kiertävät AI: n ja Tech UpSkillingin ympärillä. Olipa kyse perusteellisesta analytiikasta, koneoppimisesta, edistyneistä AI-tekniikoista tai täyden pinojen kehityksestä, jokainen tarjoamamme moduuli on suunniteltu huolellisesti rakennuspalikana AI: n ja tietotekniikan hallitsemiseksi. Lippulaivaohjelmista, kuten tietotekniikan ammatillisesta sertifioinnista ja AI: sta ja Xcelerate-ohjelmasta uudempiin aloitteisiin, kuten pääsy ja etu, koko liiketoimintamallimme juurtuu syvästi AI-pohjaisten taitojen, käytännön koulutuksen ja vahvojen sijoitustulosten tuottamiseen.

Vain muutaman viime kuukauden aikana olemme havainneet ilmoittautumisissa huomattavan 40%: n nousun. Merkittävä osa tästä kasvusta johtuu nykyisten opiskelijoiden perheen ja ystävien lähettämistä. Keskitymme luomaan voimakkaan luottamuspohjaisen kasvusilmukan. Lisäksi korostamme paljon henkilökohtaista mentorointia, reaalimaailman hankkeita ja taattua sijoitusapua. Uskomme, että tämä resonoi voimakkaasti uusien oppijoiden kanssa.

Olemme nähneet valtavan vastauksen ja adoptoinnin tasosta 2 ja 3 kaupunkia, 66% nykyisistä oppijoistamme näiltä alueilta. Tarkkailemme myös useita oppijoiden käyttäytymisen voimakkaita muutoksia, jotka heijastavat sitä, kuinka ylöspäin suuntautuva maisema kehittyy. Esimerkiksi henkilöiden ilmoittautumisissa ei ole selvää, joilla ei ole muodollista teknistä taustaa, kuten opettajat, kirjanpitäjät, HR -ammattilaiset, jotka nyt kääntyvät tietotekniikkaan ja AI -rooliin.

Aikana rajoitetut ammattilaiset mieluummin intensiivisempiä, lyhyempiä muotoja ohjelmia, jotka auttavat heitä nopeasti lisäämään, vaihtamaan rooleja tai neuvottelemaan paremmasta korvauksesta-ilman vuoden mittaisten sitoumusten tarvetta. Yksi merkittävimmistä viimeaikaisista suuntauksista on, että ammattilaiset, etenkin operaatioiden, markkinoinnin ja strategian ammattilaiset, pyrkivät aktiivisesti integroimaan AI -työkaluja päivittäisiin työnkulkuihinsa. He etsivät käytännön koulutusta paitsi ymmärtämään AI: ta, myös käyttämään sitä tuottavuutena ja päätöksentekoauhkina nykyisissä rooleissaan. Yhdessä nämä suuntaukset viittaavat strategisempaan, lopputulokseen keskittyvään oppijaan-toiseen, joka arvostaa reaalimaailman käyttöä, mitattavissa olevia tuloksia ja AI-sujuvuutta tulevaisuuden uran kasvuun.